近年來(lái)，隨著社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)的興起及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)的信息化建設(shè)不斷深化，全球數(shù)據(jù)規(guī)模及其存儲(chǔ)容量正在迅速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的類型也變得復(fù)雜多樣。
海量多樣化的數(shù)據(jù)對(duì)信息的有效存儲(chǔ)、快速讀取、檢索提出了挑戰(zhàn)，而其中所蘊(yùn)藏的巨大商業(yè)價(jià)值也引發(fā)了對(duì)數(shù)據(jù)處理、分析的巨大需求。當(dāng)前，企業(yè)戰(zhàn)略已逐漸從"業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)"轉(zhuǎn)向"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"。如何通過(guò)收集和分析大量?jī)?nèi)部和外部的數(shù)據(jù)，獲取有價(jià)值的信息將成為指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策、業(yè)務(wù)運(yùn)作中的核心環(huán)節(jié)。
北京睿帆科技有限公司作為業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)解決方案供應(yīng)商，自主研發(fā)了一站式大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Europa，并已成功應(yīng)用于中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通、某省公安、民政部等企業(yè)及政府單位。該平臺(tái)主要致力于為客戶提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)，幫助企業(yè)從傳統(tǒng)應(yīng)用向大數(shù)據(jù)應(yīng)用轉(zhuǎn)型，借力大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)深化自身的業(yè)務(wù)價(jià)值體系。
成本低部署快，助力實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的華麗轉(zhuǎn)變。
隨著業(yè)務(wù)需求的升級(jí)，海量數(shù)據(jù)不斷被存儲(chǔ)，以前的技術(shù)已經(jīng)無(wú)法滿足企業(yè)客戶的需求。新興大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)始替代原有技術(shù)，為企業(yè)客戶提供全方位地解決互聯(lián)網(wǎng)世界中龐大的信息計(jì)算和處理的能力。以hadoop為代表的大數(shù)據(jù)技術(shù)，其核心包括，分布式存儲(chǔ)，分布式計(jì)算，Nosql列存儲(chǔ)等，以計(jì)算速度快、能夠處理多種格式的海量數(shù)據(jù)為特點(diǎn)，有著性能卓越的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)榭蛻魩?lái)實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值提升，越來(lái)越受到企業(yè)的青睞。
但在實(shí)際引入大數(shù)據(jù)應(yīng)用的過(guò)程中，對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的把握難度，讓很多有意向引入大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)望而怯步，睿帆科技研發(fā)的大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Europa，結(jié)合用戶痛點(diǎn)和需求，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵技術(shù)操作的封裝，降低了企業(yè)引入大數(shù)據(jù)引用的難度。大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Europa能以低成本和快速度部署等優(yōu)勢(shì)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)應(yīng)用到大數(shù)據(jù)應(yīng)用的華麗轉(zhuǎn)變。
高效分布式并行處理，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)深層挖掘分析。
大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Europa是在開(kāi)源技術(shù)的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期自主研發(fā)和市場(chǎng)檢驗(yàn)，從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理到分析應(yīng)用的一站式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。
平臺(tái)支持對(duì)多種數(shù)據(jù)源PB級(jí)數(shù)據(jù)的高效采集，滿足結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效分布式并行處理；有效集成Hive、Spark、MR、Kafka、Janus、Ambari等分析工具，實(shí)現(xiàn)對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)的深層挖掘分析，為上層的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供豐富的分析手段。
平臺(tái)還提供對(duì)采集、存儲(chǔ)、處理和分析等核心過(guò)程的自動(dòng)化調(diào)度機(jī)制，使分析過(guò)程更具智能化，使企業(yè)能從PB級(jí)數(shù)據(jù)中挖掘出有效的信息，獲得更好的商業(yè)價(jià)值。
可拖拽流程圖設(shè)計(jì)，預(yù)置常用的數(shù)據(jù)算法，快速數(shù)據(jù)探索，搭建模型。
睿帆科技核心成員來(lái)自阿里巴巴、華為、諾基亞、Teradata等一線大數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，從事大數(shù)據(jù)相關(guān)工作十多年，皆具有較深的大數(shù)據(jù)處理及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。在長(zhǎng)期接觸客戶的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，大部分客戶的需求都不明確，需要在服務(wù)過(guò)程中隨時(shí)調(diào)整。
為了解決這一痛點(diǎn)，睿帆科技將大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)Europa設(shè)計(jì)成可拖拽流程圖形式，并預(yù)置了常用的數(shù)據(jù)算法。企業(yè)客戶技術(shù)人員無(wú)需擁有大數(shù)據(jù)底層開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，即可快速自主的完成數(shù)據(jù)探索、模型搭建，解決企業(yè)的需求。這使得企業(yè)用戶在面臨數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)時(shí)可以快速響應(yīng)，做到一步快步步快，從而賺取更多的利潤(rùn)。
未來(lái)是屬于人工智能的時(shí)代，而人工智能的應(yīng)用與發(fā)展離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支持。企業(yè)用戶只有緊跟時(shí)代的步伐，將大數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)充分結(jié)合才有可能脫穎而出成為市場(chǎng)中的佼佼者。
而睿帆科技作為大數(shù)據(jù)解決方案的供應(yīng)商，將為企業(yè)用戶提供業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的一站式大數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)，助力企業(yè)高速發(fā)展成就美好明天。
（來(lái)源：睿帆大數(shù)據(jù)）