4月26日，佳都科技人工智能沙龍在佳都智慧大廈圓滿舉辦。此次沙龍由佳都科技全球智能技術(shù)研究院院長李德紘院士主持，數(shù)位海內(nèi)外人工智能博士大咖云集，帶來了人工智能知識盛宴。本次沙龍火爆，現(xiàn)場座無虛席。
佳都科技全球智能技術(shù)研究院院長李德紘院士在演講開始前，對各位演講嘉賓進行了介紹。他表示，人工智能作為當下最火熱的技術(shù)，給社會生產(chǎn)力帶來了巨大變革，同時也正在顛覆智能交通行業(yè)。本次沙龍邀請諸多海內(nèi)外人工智能博士，進行主題分享，共同探討人工智能在交通領(lǐng)域應用，希望給大家?guī)硪恍┬碌挠^點與思考。
內(nèi)蒙古大學交通院教授曹瑾鑫博士帶來分享
內(nèi)蒙古大學交通院教授曹瑾鑫博士帶來了《數(shù)學規(guī)劃與人工智能的碰撞》的主題分享，他從集裝箱港口物流系統(tǒng)優(yōu)化、城市交通網(wǎng)絡設(shè)計、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的交通流預測、動態(tài)需求下的公共自行車站點選址優(yōu)化和生物質(zhì)資源物流系統(tǒng)優(yōu)化多個方面，分析了數(shù)學規(guī)劃與人工智能對城市交通和物流的影響。
麥吉爾大學助理教授孫立君博士分享
孫立君博士，現(xiàn)任于麥吉爾大學助理教授，他與大家分享《人工智能與智慧交通》。他指出，涉及機器學習的交通研究問題有三個：預測性問題、描述性問題和指導性問題。傳統(tǒng)的交通問題是需求、狀態(tài)、行為等預測，而新興交通問題則是信號控制、自動駕駛、車路協(xié)同、時空預測和孿生城市等，人工智能的應用能很好地解決新興問題，并且舉出了相關(guān)案例進行討論。
新加坡國立大學博士研究生郝思宇作分享
新加坡國立大學博士研究生郝思宇，給大家?guī)砹恕渡疃葘W習賦能公共交通》的分享。他從基本狀態(tài)、來源主體、結(jié)構(gòu)類型等多個數(shù)據(jù)類型分析說明城市交通數(shù)據(jù)感知，并從軌道交通短期客流預測的作用、預測目標、短期客流預測的方法演變等場景分析了深度學習在交通應用的基本方法。此外，還探討了基于深度學習的其他場景應用，如基于多模塊深度卷積網(wǎng)絡的大規(guī)模公共交通短期客流預測、基于公交智能卡數(shù)據(jù)挖掘的地鐵站語義相似性分析等。
上海交通大學副教授金建鋼博士作分享
上海交通大學副教授金建鋼博士則分享了《城市軌道交通系統(tǒng)線網(wǎng)設(shè)計及運營管理智能化決策》。地鐵網(wǎng)絡規(guī)劃建設(shè)的特點：投資大、建設(shè)周期長、建設(shè)時會影響地面交通等，他認為建立線網(wǎng)規(guī)劃的智能化決策模型，將更好地引導城市軌道交通建造，并從無錫城市交通案例中進行論證。他還認為，在整個軌道交通網(wǎng)絡中合理配置防御資源可以顯著降低恐怖分子蓄意攻擊造成的影響，并且建議新建軌道交通線路時著重考慮最大化新線增加的網(wǎng)絡連通性能，以增大網(wǎng)絡本身對事故的魯棒性。
沙龍上，各博士的主題分享給觀眾帶來了諸多思想碰撞，觀眾們針對問題還進行了熱烈的探討。結(jié)束后，觀眾們表示，對人工智能在城市交通的應用有了更深的了解和認知，對人工智能的發(fā)展前景有了更寬泛的想象。
