劉斌 佳都科技副總裁、商用產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理
2004-2008 在廣東省電信規(guī)劃設(shè)計院負責(zé)軟件規(guī)劃和系統(tǒng)設(shè)計工作；
2008-2011 在中國通信服務(wù)（香港）國際有限公司負責(zé)中國通信服務(wù)海外業(yè)務(wù)規(guī)劃和管理工作；
2011-至今 在佳都新太科技股份有限公司工作，全面負責(zé)公司技術(shù)和產(chǎn)品研發(fā)管理方面的工作，同時兼任云從科技董事、蘇州千視通董事、方緯科技監(jiān)事
視覺領(lǐng)域為什么受到這么多公司和資本的追捧和青睞？
劉斌：人類接觸到的信息，大部分是通過眼睛。眼睛接觸到的無外乎兩種，一個是動態(tài)的視頻，一個是靜態(tài)的圖像。這也是大部分人工智能企業(yè)首先會先往視頻和圖像這兩個領(lǐng)域去發(fā)展的一個最重要的原因。
另外，人類對純文字的記憶用的是左腦，對視頻和圖像記憶用的是右腦，而右腦的記憶能力是左腦的100萬倍以上，我們看過的圖片和視頻，能保持很長時間不會忘記。所以，人工智能首先選擇介入視頻和圖像這兩個領(lǐng)域其實是很自然的。
場景會不會很多？
劉斌：場景是很多，在我們?nèi)粘Ｉ钪校?strong style="padding:0px;margin:0px;outline:0px;list-style:none;max-width:100%;box-sizing:border-box !important;word-wrap:break-word !important;">只要是人的眼睛看到的東西，其實都能夠把人工智能技術(shù)應(yīng)用上去。
除了日常的場景外，還有哪些深度場景可以挖掘？
劉斌：佳都目前關(guān)注的人工智能深度場景有兩個，第一個就是人臉識別，第二個是視頻的結(jié)構(gòu)化。人臉識別目前在公安和安防領(lǐng)域的應(yīng)用是最專業(yè)的。以前人臉識別更多是做一些輔助性的手段，如門禁、考勤、簽到等，而公安領(lǐng)域要利用這個技術(shù)來打擊罪犯，這對技術(shù)識別的準確率、誤報率有很高的要求。
以誤報率為例，如果把一個非犯罪分子識別成了犯罪分子而出現(xiàn)誤報的情況，會導(dǎo)致公安警力的浪費。在誤報率高的情況下，警力不可能無限擴充，所以公安部門對人臉識別沒有信心，從而拒絕這項技術(shù)。
怎么做到的？
劉斌：一方面是算法，要通過各種各樣的數(shù)據(jù)對算法進行訓(xùn)練。公安的應(yīng)用場景并不固定，而是遍布大街小巷，包括室內(nèi)室外，從不同的方向有不同的光線照射，還會有不同的天氣。因此需要各個場景大量的數(shù)據(jù)來提供給算法進行學(xué)習(xí)。
另一方面，可以通過工程技術(shù)來降低誤報率。比如，安裝人臉識別采集設(shè)備的位置和角度是有講究的，因為不同位置拍出來的效果可能相差很大。一般攝像機要掛在不太高的地方，大概三米左右；攝像機盡量能平視去照射人的臉部，通常向下壓15度左右，以保證拍出來的人臉盡量是正面、清晰的，后期送到后臺算法進行比對時其結(jié)果會更好。當光線不夠時，可以考慮加一些補光的設(shè)備；當光線太強時，可以考慮加一些抑制光線的裝置。
怎么做到數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通？
劉斌：以廣東省為例，安防、交通數(shù)據(jù)都是視頻數(shù)據(jù)，目前在廣東省內(nèi)部已經(jīng)完全打通了。但這些僅僅是非結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù)，即在我在這段視頻里面查找一個人是找不到的，必須通過人眼去找。我們現(xiàn)在做的就是如何把視頻的錄像數(shù)據(jù)變成計算機可識別、可查找的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。我們正在部署一些計算機資源，通過一些視頻結(jié)構(gòu)化的算法和服務(wù)器對數(shù)據(jù)進行處理，把里面涉及到的人、車分出來，然后將視頻數(shù)據(jù)變成一條條記錄。
在識別這個犯罪分子的過程中，能夠做到快速的找出目標嗎？
劉斌：目前已經(jīng)能實現(xiàn)了，人臉識別在計算方面有三大要素：算法、算力和數(shù)據(jù)，再加上應(yīng)用場景，即三加一。算力就是計算資源，目前我們的計算資源非常充裕。舉個例子，我們正在配合廣東省公安廳搭建一個人臉大庫，里面有1.3億人的照片，拿一張照片放在庫里進行比對，一秒之內(nèi)能把結(jié)果拿回，且返回相似度最高的前20張照片，這樣公安干警的排查范圍會大大縮小。
能否為我們介紹一下城市交通大腦系統(tǒng)？
劉斌：城市交通大腦系統(tǒng)由佳都2017年開始全面研發(fā)。其核心理念是名為IDPS的四層，I代表“完善的基礎(chǔ)設(shè)施”，D代表“完備的數(shù)據(jù)采集”，P代表“智慧的計算平臺”，S代表“個性的服務(wù)管理”。我們把城市道路各種標志、標線、電子警察布點等信息記錄下來，形成一個可計算的路網(wǎng)地圖，以此作為核心基礎(chǔ)然后對其進行數(shù)據(jù)仿真及大數(shù)據(jù)的分析和比對，最終給出優(yōu)化結(jié)果。
春節(jié)時會出現(xiàn)一個問題，當有過多的車輛時，導(dǎo)航軟件只會對個人提供當前時段的最優(yōu)選擇，比如走哪條路線，但會忽略整個系統(tǒng)的最優(yōu)。10分鐘后如果所有人都往這條路線走，就可能形成擁堵，這就是“導(dǎo)航堵”的由來。交通大腦系統(tǒng)第一時間檢測到這個問題，然后通過后臺對算法進行優(yōu)化，將算法提供回給高德和百度，讓他們?nèi)バ薷膶?dǎo)航軟件的業(yè)務(wù)策略。
人工智能的難點到底是在市場推廣上，還是在這個技術(shù)突破上?
劉斌：市場推廣和技術(shù)突破都很重要。如果只講技術(shù)忽略市場，技術(shù)是沒有生命力的。只有通過技術(shù)來解決市場上的實際問題，才能獲取經(jīng)濟效益，實現(xiàn)市場跟技術(shù)的良性循環(huán)。
算法的技術(shù)門檻高嗎？
劉斌：算法是有較高的門檻的，但是通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)，算法的準確率會不斷上升，當提升到一個程度時，再想往上提升會越來越難。目前頂尖的算法廠家可能跟一般的算法廠家準確率差距在10%以內(nèi)，而且隨著時間的推移，這個差距會慢慢縮小。未來國內(nèi)算法公司聚集度會越來越高，可能就那么幾家，而他們的水平會處于同一個層次上。
目前我們看到一些趨勢，一些做硬件的廠商在向做軟件延伸，同時也有一些軟件的系統(tǒng)集成商在向硬件做延伸，怎么看待這種趨勢？
劉斌：這個趨勢是很自然的。每個企業(yè)在發(fā)展到一個程度時會想要突破目前所在的層面，這種突破分為兩種：縱向突破和橫向突破。縱向突破是相對比較難的，而橫向突破進到一個新的領(lǐng)域是可以嘗試的。所以企業(yè)如果覺得需要推出一些軟硬一體化的產(chǎn)品，這時它就會順勢推出一些硬件。