12月2日，是第十個(gè)“全國交通安全日”。道路出行千萬條，安全的路第一條。
為盡可能的保障市民出行安全，減少事故、違章違規(guī)發(fā)生的可能性，有這樣一群道路安全“守護(hù)者”們，他們穿風(fēng)越雪，日復(fù)一日?qǐng)?jiān)守在道路最前線，只為讓大家的路能夠跑的更暢、更快、更穩(wěn)一些。
如今，“守護(hù)者”們?cè)诤诳萍嫉闹ο?，無論是工作的方式，還是可利用的“工作神器”，都發(fā)生了翻天覆地的變化。
原來真的可以“跑贏汽車”
“XX路指路牌安得也太遠(yuǎn)了，很多人都走錯(cuò)！”、“地面標(biāo)線和空中標(biāo)牌不一致，這該信哪個(gè)？”又或者“XX路路口信號(hào)燈一直閃爍不停，過馬路突然又變紅了”，大家舉報(bào)的問題不盡相同，但卻都指向同一個(gè)突出的交通設(shè)施設(shè)備管理問題。
保障道路交通安全，是交通設(shè)施人們沉甸甸的責(zé)任。對(duì)于這份使命，他們有著共同的心聲，如何快速地排查到缺失、沖突、不規(guī)范的標(biāo)志標(biāo)線？如何更快速地檢測(cè)到故障信號(hào)燈？
交通設(shè)施合理性智能排查，發(fā)現(xiàn)問題后自動(dòng)報(bào)警，快速@交通設(shè)施人進(jìn)行維護(hù)；還能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)跟蹤維護(hù)過程，監(jiān)督維護(hù)結(jié)果。
用AI智查悄悄破解“躲閃術(shù)”
然后“驚艷”所有違法的車
安全出行，三分靠路面養(yǎng)護(hù)，七分靠自覺。但在日常出行中，總是有一些不太守規(guī)則的違法駕駛員，對(duì)無證駕駛、逾期未年檢、報(bào)廢、假套牌、多次違法未處理、事故逃逸等問題知而不理，成為潛伏在城市里的“馬路殺手”。
這也練就了交警人的“神級(jí)”查車技能。在過去，假牌假證、違章車輛要憑借交警的一雙火眼金睛進(jìn)行識(shí)別，甚至有一線交警為攔截查處違法車輛而身負(fù)重傷，造成了巨大的損失。
這些交通治理上的難點(diǎn)、痛點(diǎn)驅(qū)動(dòng)著研發(fā)人員，將精準(zhǔn)打擊違法車輛，定向抓捕“交通違章王”的功能寫進(jìn)了交通大腦中，并取得了“青出于藍(lán)”的應(yīng)用效果。
在AI、AR和數(shù)字孿生等技術(shù)的運(yùn)用下，一個(gè)“耳聰目明”的AI道路專家就誕生了。
從技術(shù)支撐上來講
交通大腦的違法上路車輛研判功能，能夠自動(dòng)迅速發(fā)現(xiàn)多類違法上路車輛，實(shí)時(shí)追蹤并預(yù)測(cè)其行駛路徑，通過動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)信號(hào)燈暗中攔截，并聯(lián)動(dòng)一線警力精準(zhǔn)布控處置，研判緝查效率較傳統(tǒng)人工方式大幅提升。
從實(shí)際應(yīng)用效果來講
現(xiàn)在的AI精準(zhǔn)打擊違法車輛呈現(xiàn)出這樣的場景：
在江蘇鹽城大豐，交警通過一臺(tái)平板，就可以收到目標(biāo)車輛上路實(shí)時(shí)報(bào)警，并且進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤：
“×××號(hào)牌小型汽車駕駛證狀態(tài)異常，由××路駛往××，請(qǐng)攔截檢查”；
“一輛號(hào)牌為×××的××牌小型汽車為逾期未年檢狀態(tài)，目前正在××路與××路交叉路口500米處行駛”。
根據(jù)管控規(guī)則，交通大腦快速構(gòu)建有著多起交通違法未處理，且未年檢上路等的重點(diǎn)車輛監(jiān)管名單，研判管控車輛高頻駐停區(qū)域和出行特征，建立管控車輛畫像庫，實(shí)現(xiàn)全時(shí)空監(jiān)管。
這個(gè)智慧的AI還能夠關(guān)聯(lián)周邊視頻、警力信息，聯(lián)動(dòng)指揮調(diào)度系統(tǒng)，助力高效執(zhí)法。待違法車輛僥幸停穩(wěn)后，目的地早已有交警等候在此。
違法車輛實(shí)時(shí)預(yù)警
除了重點(diǎn)車輛盯防，交通大腦還可對(duì)失駕、闖紅燈、撥打電話以及不系安全帶等實(shí)時(shí)違法車輛自動(dòng)預(yù)警，交警通過實(shí)時(shí)追蹤模塊查看當(dāng)前車輛所在位置，根據(jù)其行駛車道信息，預(yù)判其通過下個(gè)路口，結(jié)合周邊警力定位，可迅速指揮就近警力前往查處。
“兩危一客”重點(diǎn)車輛監(jiān)管
每一起失之毫厘的事故
都將智變?yōu)榻炭茣?jí)的“故事”
當(dāng)事故發(fā)生后，AI所能做的，遠(yuǎn)非單一的責(zé)任判定。
為了更加透徹的掌握事故發(fā)生的主客觀規(guī)律，壓降事故發(fā)生路段再次事故發(fā)生的可能性，道路守護(hù)者們一直在堅(jiān)持著進(jìn)行這樣一項(xiàng)分析。
簡單來說，基于前端Al智能視頻分析和后端交通數(shù)據(jù)深度挖掘技術(shù)，交通大腦可識(shí)別事故、擁堵、溢出、上游流量過大等多維交通事件，通過事故分析模塊獲取轄區(qū)內(nèi)交通事故警情點(diǎn)位，生成事故熱力圖，智能研判分析事故多發(fā)點(diǎn)位、成因、類型，并且基于研判分析結(jié)果，對(duì)交通事件趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，輔助交警針對(duì)性地加強(qiáng)交通基礎(chǔ)設(shè)施和提升勤務(wù)機(jī)制改革，減少事故發(fā)生。
以科技引領(lǐng)安全護(hù)航升級(jí)
AI智管 守護(hù)出行
降低道路風(fēng)險(xiǎn)
佳都探索的步履從未停歇