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AI+AR助力危化品安全監(jiān)測
瀏覽數(shù): 發(fā)布時間:2021/11/23

危險化學(xué)品因其特殊屬性

存在著很大的安全風(fēng)險

往往成為火災(zāi)、爆炸、泄漏事件的導(dǎo)火索

事故一旦發(fā)生

便會造成慘重的人身財產(chǎn)安全損失

而濃煙中逆行的消防戰(zhàn)士

更是牽動著全國人民的心



為了從源頭防患于未然

新一代信息技術(shù)與制造業(yè)開始了深度融合

讓安全生產(chǎn)監(jiān)管突破傳統(tǒng)的桎梏

在?;分卮箫L(fēng)險防范

這個沒有硝煙的戰(zhàn)場上

佳都科技以AI+AR賦能

助力?;菲髽I(yè)安全風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警信息化和智能化


對于一場「可能發(fā)生」的事故

如何實(shí)現(xiàn)早期識別和研判
從而精準(zhǔn)預(yù)警,掐滅隱患呢?


08:00


新一輪的安全生產(chǎn)巡檢開始了。

登陸危化品安全生產(chǎn)風(fēng)險監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),該時間段內(nèi)企業(yè)風(fēng)險數(shù)據(jù)一看便知。


      在接入系統(tǒng)后,?;菲髽I(yè)和監(jiān)管部門已經(jīng)完全可實(shí)現(xiàn)「一圖統(tǒng)覽」的動態(tài)監(jiān)測預(yù)警。
      系統(tǒng)通過全量的企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、在線監(jiān)測數(shù)據(jù)和視頻圖像數(shù)據(jù)做基礎(chǔ),采用多地圖集成、多視頻轉(zhuǎn)換、多傳感數(shù)據(jù)、多防控管控指揮場景的全景視覺、全局感知、全程交互的風(fēng)險監(jiān)測引擎,構(gòu)建了能夠可視化展現(xiàn)全省?;菲髽I(yè)、各類?;?、危險化工工藝和重大危險源實(shí)時情況的平臺。
 海量的多維數(shù)據(jù)是如何通過這一系統(tǒng), 
 實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)計算和測量企業(yè)的風(fēng)險等級呢?

這正體現(xiàn)著化工行業(yè)安全標(biāo)準(zhǔn)的研制和建立風(fēng)險模型對于智慧研判的重要性。在與應(yīng)急管理部門、化工企業(yè)的多方協(xié)作下,佳都科技基于風(fēng)險分級理論及矩陣計算方法,將影響化工企業(yè)安全生產(chǎn)的影響因素引入數(shù)據(jù)模型,根據(jù)危險源分級結(jié)果,安全生產(chǎn)實(shí)時監(jiān)控指標(biāo)及得分,以及修正系數(shù),建立起化工企業(yè)安全生產(chǎn)風(fēng)險預(yù)警值計算模型,助力安全管理升級。


10:00

太好了,目前數(shù)據(jù)顯示一切正常。


冬天天干物燥,還是要更加細(xì)致排查安全隱患呢。


現(xiàn)在巡檢作業(yè)全流程實(shí)景化、AR化,生產(chǎn)安全又多了一份保障。



       在過去,巡檢人員由于缺乏信息化手段的支撐,往往需要拿著紙筆實(shí)地勘查,大大降低了巡查作業(yè)的效率,增加了巡檢的成本。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字孿生等技術(shù)賦能應(yīng)急管理業(yè)務(wù),AR巡檢正在成為數(shù)字化監(jiān)管的有力武器。

AR巡檢是一款針對物理空間巡查作業(yè)的電子化、可視化的管理工具,具有視頻巡檢、APP/小程序巡檢功能,可自定義巡檢路線、巡檢任務(wù)和巡檢計劃,并支持導(dǎo)出統(tǒng)計數(shù)據(jù)報表。

有了自動巡檢,巡查人員不僅可以減少來回巡檢區(qū)域的時間成本,還大大提升了作業(yè)效率和準(zhǔn)確率,解決了以往在巡檢作業(yè)過程中無法感知風(fēng)險隱患點(diǎn)實(shí)時狀態(tài)、位置以及環(huán)境情況的難題。

視頻巡檢還支持巡檢單線上填報和現(xiàn)場可視化數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)留存,全面取代了過去完全依靠紙質(zhì)單據(jù)的模式,讓監(jiān)管部門上門執(zhí)法效率得以提升,讓監(jiān)管取證不再受制于紙質(zhì)臺賬。


12:00

我們來看看罐區(qū)、倉庫目前的情況吧


      實(shí)景復(fù)刻的孿生化工廠,對于實(shí)現(xiàn)對重大風(fēng)險早期識別、智慧研判和精準(zhǔn)治理有著重要的意義。不同于物理空間的是,這個虛擬的化工廠以三維畫面作畫板,以AR標(biāo)簽技術(shù)為筆,擁有為廠區(qū)巡檢人員「劃重點(diǎn)」的能力。
      以罐區(qū)和倉庫等區(qū)域?yàn)槔?,這些地方集中存放著大量危險源,因此是風(fēng)險防范的頭號目標(biāo)。AR標(biāo)簽根據(jù)紅橙黃藍(lán)四色分級和標(biāo)注出來的風(fēng)險隱患點(diǎn),用色塊和文字進(jìn)行不同區(qū)域分級信息上圖,巡檢人員可以直接通過點(diǎn)擊標(biāo)簽查看風(fēng)險詳情。

此外,該應(yīng)用還支持對風(fēng)險區(qū)域等級變化修改及數(shù)據(jù)與政府監(jiān)管部門同步。


14:00

危險危險危險危險危險!有人員違規(guī)操作了!


馬上啟動應(yīng)急預(yù)案。


      過去在危化品事故面前,總有一些一不留神的「小動作」,最終釀成悲劇發(fā)生;也總有一些無法還原的事故起因,讓真相永遠(yuǎn)停留在了過去。

而現(xiàn)在,AI智能分析已經(jīng)可以通過對視頻圖像的智能分析,捕捉特定目標(biāo),提取需求屬性,識別違規(guī)現(xiàn)象,做到事前預(yù)警、事中管控、事后取證。這正是佳都科技基于算法計算機(jī)視覺技術(shù),依靠深度學(xué)習(xí)算法賦能現(xiàn)有視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一項重要應(yīng)用。

有了AI智能分析,系統(tǒng)可以識別人員越界、攜帶明火及火種進(jìn)入、叉車作業(yè)不規(guī)范操作、物料的運(yùn)輸和存放等多種風(fēng)險點(diǎn),助力工作人員及時制止風(fēng)險隱患行為。

而當(dāng)事故不幸發(fā)生后,調(diào)查員通過系統(tǒng)記錄的「視頻筆記」可以多維度進(jìn)行風(fēng)險回溯,聯(lián)動查看視頻、全景、巡檢點(diǎn)標(biāo)簽內(nèi)容,還原真實(shí)的事故現(xiàn)場,告別了傳統(tǒng)錄像單一視覺、信息量少的問題。


18:00


這里顯示有微量易燃物泄漏。

馬上定位,通知泄漏處理人員,繼續(xù)監(jiān)測數(shù)據(jù)。



在化工廠區(qū)內(nèi),有一個聰明的「氣云AI」,它能夠結(jié)合GIS、角度方位等信息確認(rèn)氣體類別,準(zhǔn)確識別氣云在圖像中的位置、形態(tài),并且根據(jù)圖像中氣云的“亮度”來定量計算濃度,從而自動監(jiān)測氣體泄漏,及時預(yù)警泄漏位置及情況。



一個安全運(yùn)轉(zhuǎn)的化工園區(qū)背后
離不開一群可愛的安全巡檢員
正是他們24小時不掉線的守護(hù)
讓安全隱患無所遁形
也避免了一次次可能發(fā)生的悲劇


未來

佳都將繼續(xù)加大科技支持力度

推動安全生產(chǎn)監(jiān)管數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化